Dos alumnos del Instituto Politécnico Nacional,
desarrollaron una aplicación para detectar perfiles falsos en Facebook y otras
redes sociales, lo que permite disminuir el riesgo de sufrir secuestros, acoso
sexual, ciberbullying, robo de identidad o extorsión.
El IPN, dio a conocer que Abdul Didier Gómez Lemus y
Moisés Morales Almaraz, de la Escuela Superior de Cómputo crearon algoritmos
que permiten analizar la información general de un perfil de Facebook, y el
lenguaje natural en sus publicaciones.
Morales Almaraz explicó que «mediante el análisis
del lenguaje natural se puede elegir un conjunto de características o variables
independientes para alimentar los algoritmos de clasificación y estos pueden
determinar el sexo del usuario y la edad aproximada».
Una vez que se ha calculado la edad y el sexo del
usuario, se compara con la información del perfil en la red social, y se puede
saber si el perfil es verdadero o falso.
El creador del algoritmo planteó que «Aunque
Facebook cuenta con una declaración de derechos y responsabilidades y una
sección de registro y seguridad de cuentas, no hay nada que obligue a los
usuarios a proporcionar datos reales y actualizados».
Por otro lado, no existen sanciones «a menos de que
un usuario llegue a denunciar o reportar el robo de identidad o el tipo de
información que comparte, en estos casos la red social hace una investigación y
si así lo considera puede llegar a cerrar la cuenta”.
Mientras que Gómez Lemus indicó que un estudio
demográfico de la red social Facebook señala que hay más hombres de 18 años
registrados en Facebook que hombres de 18 años viviendo en el planeta Tierra.
Esto muestra que no hay un control estricto en la creación
de perfiles dentro de Facebook y probablemente tampoco en otras redes sociales,
eso provoca desconfianza cuando alguien conoce a una persona en una plataforma,
pero no está segura si la información de su perfil es verdadera, o sí sólo ha
creado esta identidad para el ciberespacio”.
